4 Keunggulan terbaru GPT-4 – OpenAI akhirnya memperkenalkan teknologi language model kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) terbaru mereka yaitu GPT-4. Ini adalah generasi terbaru dari model bahasa AI yang mendukung aplikasi seperti ChatGPT dan Microsoft Bing
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) adalah model bahasa alami berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI, yang merupakan kelanjutan dari seri GPT.
Model ini dirancang untuk menghasilkan teks yang sangat manusia-similar dan memiliki potensi untuk digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami, generasi konten, chatbot, dan banyak lagi.
GPT-4 diharapkan memiliki kemampuan yang lebih baik dalam memahami konteks, menyajikan jawaban yang lebih relevan, dan memproses bahasa alami dengan tingkat kualitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan pendahulunya, seperti GPT-3.
Untuk memahami lebih lanjut tentang GPT-4 dan cara menggunakannya, Anda mungkin perlu mencari informasi terbaru dari sumber-sumber berita teknologi atau situs web resmi OpenAI. Pada saat itu, OpenAI mungkin telah merilis panduan penggunaan dan akses ke GPT-4 yang lebih spesifik.
OpenAI memperkenalkan model GPT pertama (GPT-1) pada tahun 2018, menerbitkan makalah berjudul “Meningkatkan Pemahaman Bahasa dengan Pra-Pelatihan Generatif.” Model ini didasarkan pada arsitektur transformator dan dilatih pada kumpulan buku yang besar.
Tahun berikutnya, mereka memperkenalkan GPT-2, model yang lebih besar yang dapat menghasilkan teks yang koheren. Pada tahun 2020, mereka memperkenalkan GPT-3, model dengan parameter 100 kali lebih banyak dari GPT-2, yang dapat melakukan berbagai tugas dengan sedikit contoh.
GPT-3 ditingkatkan lebih lanjut menjadi GPT-3.5, yang digunakan untuk membuat produk chatbot ChatGPT. Rumor menyatakan bahwa GPT-4 memiliki 1,76 triliun parameter, yang pertama kali diperkirakan berdasarkan kecepatan berjalannya dan oleh George Hotz.
Berikut adalah beberapa pendahulu GPT 4 berdasarkan waktu rilisnya:
GPT 1
Mulanya, GPT adalah penelitian tentang model bahasa yang ditulis oleh Alec Radford dan rekan-rekannya dan diterbitkan dalam situs OpenAI pada 11 Juni 2018. Penelitian ini menunjukkan bagaimana model bahasa generatif dapat memperoleh pengetahuan dunia dan memproses ketergantungan jarak jauh.
GPT 2
GPT 2 pertama kali diumumkan pada bulan Februari 2019, dengan meluncurkan versi demonstrasi lebih dulu. Cara kerja GPT 2 seperti model bahasa tradisional pada umumnya, yaitu mengambil vektor kata, menginputnya ke program yang nantinya menghasilkan perkiraan probabilitas kata berikutnya sebagai output. GPT 2 bersifat auto-regresif di mana setiap token dalam kalimat memiliki konteks kata-kata sebelumnya.
GPT 3/3,5
GPT 3 adalah versi ketiga dari AI ini. Cara kerja GPT 3 adalah dengan menghasilkan teks menggunakan algoritma yang telah ‘disuapi’ berisi informasi dari internet dengan kapasitas penyimpanan sebanyak 570 GB.
Artinya, jika anda mengajukan pertanyaan, Anda akan mendapatkan jawaban yang dinilai oleh GPT sebagai jawaban yang paling berguna. Apabila Anda memintanya untuk melakukan tugas seperti membuat ringkasan atau menulis puisi, maka Anda akan mendapatkan ringkasan atau puisi juga.
GPT 4
OpenAI menyatakan bahwa GPT-4 “lebih andal, kreatif, dan mampu menangani lebih banyak instruksi berbeda dibandingkan GPT-3.5.” Mereka memproduksi dua versi GPT-4, dengan jendela konteks 8.192 dan 32.768 token, sebuah jumlah yang signifikan peningkatan dibandingkan GPT-3.5 dan GPT-3, yang masing-masing dibatasi hingga 4.096 dan 2.049 token.
Beberapa kemampuan GPT-4 telah diprediksi oleh OpenAI sebelum melatihnya, meskipun kemampuan lainnya masih sulit diprediksi karena adanya pelanggaran dalam undang-undang penskalaan hilir.
Berbeda dengan pendahulunya, GPT-4 adalah model multimodal, model ini dapat mengambil gambar dan juga teks sebagai masukan, model ini memberinya kemampuan untuk mendeskripsikan humor dalam gambar yang tidak biasa, meringkas teks dari tangkapan layar, dan menjawab soal ujian yang berisi diagram.
OpenAI mengklaim, model ini lebih kreatif dan kolaboratif daripada sebelumnya, serta bisa menyelesaikan masalah yang sulit dengan akurasi yang lebih baik.
Selain itu, model bahasa AI GPT-4 juga dapat mengurai input teks dan gambar, meskipun hanya bisa merespon melalui teks.
Namun, OpenAI juga memperingatkan sistem ini mungkin masih memiliki masalah serupa dengan model sebelumnya, seperti kecenderungan untuk mengarang inforamsi atau “berhalusinasi”, serta mungkin menghasilkan teks yang kasar.
OpenAI menyebut mereka telah bermitra dengan sejumlah perusahaan, untuk mengintegrasikan teknologi AI GPT-4 ke dalam produk-produknya, termasuk Duolingo, Stripe, dan Khan.
Sementara untuk masyarakat umum, model bahasa AI baru ini tersedia melalui ChatGPT Plus atau layanan berbayar ChatGPT, dan sudah mendukung chatbot AI Microsoft Bing.
Selain itu, OpenAI juga akan membukanya untuk diakses sebagai API untuk para pengembang. Melalui blog-nya, OpenAI menyebut perbedaan antara GPT-4 dan GPT-3.5 (yang menjadi tenaga ChatGPT), adalah kehalusan dalam percakapan biasa.
CEO OpenAI Sam Altman melalui Twitter menyebut, GPT-4 “masih cacat, masih terbatas” tetapi juga “tampaknya masih lebih mengesankan pada penggunaan pertama daripada setelah Anda menghabiskan lebih banyak waktu dengannya.”
Perusahaan juga menyebut peningkatan GPT-4 tercatat dalam kinerja sistem di beberapa tes dan tolok ukur termasuk tes Uniform Bar Exam, LSAT, SAT Math, dan SAT Evidence-Based Reading & Writing. Dalam ujian-ujian tersebut disebutkan, skor GPT-4 berada di persentil ke-88 ke atas.
Sempat ada spekulasi mengenai GPT-4 bakal hadir dengan peningkatan atau lompatan besar. Namun dengan pengumuman ini, peningkatannya lebih bersifat iteratif, seperti yang diisyarakatkan Altman sebelumnya.
“Orang-orang memohon untuk kecewa dan mereka akan kecewa,” kata Altman dalam sebuah wawancara tentang GPT-4 pada Januari.
Microsoft juga sempat menyebutkan, sistem GPT-4 akan multi-modal, yaitu mampu menghasilkan tidak hanya teks tetapi juga media lainnya.
Ini membuat banyak orang percaya, sistem tersebut akan mengintegrasikan teks, audio, dan video, sehingga menawarkan cara yang terbaik untuk membangun sistem AI yang lebih mumpuni.
4 Keunggulan terbaru GPT-4
Meskipun OpenAI telah memperingatkan bahwa perbedaan antara GPT-4 dan pendahulunya “tidak terlalu terlihat” dalam percakapan biasa, tetapi sistem GPT-4 membawa banyak terobosan baru. Lantas, kemampuan apa saja yang dimiliki GPT-4 dibanding pendahulunya? Simak kelebihannya dibanding ChatGPT di bawah ini.
1. Memproses gambar
Inilah perbedaan praktis terbesar antara GPT-4 dan pendahulunya. Sistemnya multimodal, artinya dapat mengurai gambar dan teks, sedangkan GPT-3.5 hanya dapat memproses teks.
Ini berarti GPT-4 dapat menganalisis konten gambar dan menghubungkan informasi tersebut dengan pertanyaan tertulis.
The New York Times menyoroti demo GPT-4 yang menjawab pertanyaan soal makanan apa yang bisa Anda buat dengan bahan-bahan yang diperlihatkan dalam gambar isi kulkas yang turut diunggah dalam prompt itu.
GPT-4 pun menjawab dengan memberikan beberapa contoh pangan, baik yang gurih maupun yang manis. Namun, perlu dicatat bahwa salah satu saran ini membutuhkan bahan yang sepertinya tidak ada di gambar: tortilla.
Dalam pengumumannya, OpenAI juga menunjukkan kemampuan GPT-4 untuk menjelaskan lelucon dari serangkaian gambar yang menampilkan smartphone dengan pengisi daya yang salah dan menjelaskan mengapa itu lucu.
“Humor dalam gambar ini berasal dari kekonyolan mencolokkan konektor VGA besar yang sudah ketinggalan zaman ke port pengisian daya ponsel cerdas modern yang kecil,” respons GPT-4.
Meskipun mungkin terdengar mudah, membedah lelucon lebih rumit untuk digunakan oleh alat kecerdasan buatan karena butuh konteks.
2. Membuat kode pemrograman
Dalam demo yang dialirkan oleh OpenAI setelah pengumuman, perusahaan juga menunjukkan bagaimana GPT-4 dapat membuat kode untuk situs web berdasarkan sketsa yang digambar tangan misalnya.
OpenAI juga bekerja dengan startup Be My Eyes, yang menggunakan pengenalan objek atau sukarelawan manusia untuk membantu orang dengan masalah penglihatan, untuk meningkatkan aplikasi perusahaan dengan GPT-4.
Fungsionalitas semacam ini tidak sepenuhnya unik, tetapi OpenAI mengklaim GPT-4 dapat “menghasilkan tingkat konteks dan pemahaman yang sama dengan sukarelawan manusia.
OpenAI bisa menjelaskan penglihatan di sekitar pengguna, meringkas halaman web yang berantakan, atau menjawab pertanyaan tentang apa yang “dilihatnya”.
Fungsinya belum aktif tetapi “akan berada di tangan pengguna dalam beberapa minggu,” kata perusahaan.
Beberapa pengguna GPT-4 yang tanpa atau sedikit banget pengetahuan pengkodean sebelumnya juga bisa membuat ulang game ikonik seperti Pong, Tetris, atau Snake setelah mengikuti petunjuk dari platform itu. Yang lain telah membuat game orisinal mereka sendiri.
OpenAI mengklaim GPT-4 dapat menulis kode dalam semua bahasa pemrograman utama. “Kemampuan bahasa yang kuat dari GPT-4 akan digunakan untuk segala hal mulai dari storyboard, pembuatan karakter, hingga pembuatan konten game,” kata Arun Chandrasekaran, seorang analis di Gartner Research.
“Ini bisa memunculkan penyedia game yang lebih independen di masa depan. Namun di luar game itu sendiri, GPT-4 dan model serupa dapat digunakan untuk membuat konten pemasaran seputar pratinjau game, membuat artikel berita, dan bahkan memoderasi papan diskusi game.”
3. Penggunaan bahasa yang lebih baik
OpenAI mengklaim GPT-4 lebih baik dalam tugas yang membutuhkan kreativitas atau penalaran tingkat lanjut.
Selama demo perusahaan pada peluncuran GPT-4, salah satu pendiri OpenAI, Greg Brockman, memintanya untuk meringkas bagian dari postingan blog hanya dengan menggunakan kata yang dimulai dengan “g”.
“Kami sukses untuk [GPT] 4, tetapi tidak pernah benar-benar sampai di sana dengan [GPT] 3,5,” kata Brockman sebelum memulai demo.
Dalam video OpenAI, GPT-4 merespons dengan kalimat yang cukup dapat dimengerti dengan hanya satu kata yang tidak dimulai dengan huruf “g”.
Selain itu kedua model diminta untuk mengubah artikel menjadi puisi berima. Hasilnya GPT-4 jelas melakukan pekerjaan yang lebih baik di sini.
4
. Dapat memproses lebih banyak teks
Model bahasa AI selalu dibatasi oleh jumlah teks yang dapat disimpan dalam memori jangka pendeknya. Namun, OpenAI secara drastis memperluas kemampuan ini untuk GPT-4.
OpenAI mengklaim, dibandingkan dengan versi sebelumnya, GPT-4 mampu menghasilkan respons tertulis yang lebih panjang, lebih detail, dan lebih andal.
Sistem saat ini bisa memproses seluruh makalah ilmiah dan novel sekaligus, memungkinkannya untuk menjawab pertanyaan yang lebih rumit dan menghubungkan lebih banyak detail dalam pertanyaan yang diberikan.
Perlu dicatat, GPT-4 tidak memiliki karakter atau jumlah kata, tetapi mengukur masukan dan keluarannya dalam satuan yang dikenal sebagai “token”.
Proses tokenisasi ini cukup rumit, tetapi yang perlu pengguna ketahui adalah bahwa sebuah token kira-kira sama dengan empat karakter dan 75 kata umumnya membutuhkan sekitar 100 token.
Jumlah maksimum token yang dapat digunakan GPT-3.5 adalah sekitar 3.000 sampai 4.000 kata. Sedangkan GPT-4 dapat memproses sekitar 32.000 token, yang menurut OpenAI mampu mengahsilkan sekitar 25.000 kata.
Ini membuatnya bisa merespons instruksi terperinci bahkan untuk skenario yang paling unik, mulai dari cara membersihkan tangki ikan piranha hingga mengekstraksi DNA stroberi.
GPT-4 Masih Bisa Membuat Kesalahan
Meskipun begitu, bukan berarti sistem tidak dapat melakukan kesalahan atau membuat konten berbahaya.
Microsoft, yang akhirnya mengungkapkan chatbot Bing mereka selama ini sudah memakai GPT-4, di mana banyak pengguna dapat melewati batasan dengan berbagai cara kreatif, membuat bot menawarkan saran berbahaya hingga mengancam pengguna.
Selain itu, GPT-4 juga masih kekurangan pengetahuan tentang peristiwa yang terjadi setelah sebagian besar datanya terputus pada September 2021. 
